Consultant(s) Data/Business Intelligence (H/F)

Pour accompagner LIPTON FIT dans son développement, nous recherchons des Consultant(e)s Data/Business Intelligence

‍Notre parcours d’évolution 

Depuis 5 ans, nous accompagnons les Banques au sein des cellules de Data Management Office pour soutenir la gouvernance des données et répondre notamment aux directives réglementaires en inflation, aux besoins de monitorer leurs activités ou encore de piloter leurs risques. Dans le même temps, nous menons des missions de “Data Analytics et IA” chez nos clients, dans leur recherche de plus d’efficacité, d’agilité et d’acuité dans le traitement des données, pour soutenir les métiers - par exemple pour leurs Plans de Contrôle. 

Votre parcours & vos convictions  

‍Vous êtes convaincu d’une approche "business driven, data enhanced" de valorisation de la donnée :  

 • De la mise en place d’une gouvernance des données, de la gestion et de l’analyse des données ; 

• De l’apport de valeur business de l'analyse de la donnée : rendre accessibles, visibles et compréhensibles les données relatives à des problématiques métiers concrètes ; 

• Du pilotage de la transformation où la complexité mêle le Réglementaire, l’Innovation de rupture (changement de paradigme, modification du modèle opératoire cible -TOM…) et l’International ; 

• Du dialogue entre les métiers, l’IT, le sponsor et les partenaires technologiques autour du changement. 

‍Vous pouvez compter sur : 

• Une formation issue d’une école d’ingénieur avec une spécialisation Data ou Business Intelligence  ; 

• Une expérience significative de projet(s) sur des problématiques autour de la donnée – par exemple :

- Conception de modèles de données ;

- Qualité des données, extraction et définition des données ;

- Data Analytics & IA : Analyse de données de type rapports, restitutions, data vizualisation, analyse avancée (Power BI) ;

• De bonnes connaissances sur le Big Data (Hadoop) et la Business Intelligence, tant sur les méthodes descriptives que prédictives ; 

• Des compétences en data Science / data Mining (Python, R) ;

• Une ou plusieurs expériences en architecture (fonctionnelle et technique) sur des datawarehouses ou datalakes, ainsi que sur de la programmation en SPARK, en API REST ou JAVA/JEE, … ; 

• Un sens de l’écoute, une force de proposition et un bon relationnel  ; 

• Une pratique professionnelle de l'anglais (à l’oral et à l’écrit) ;

• Une maîtrise des cadres agiles Scrum ou Kanban sera appréciée. 

‍